隨著科技的飛速發展，煤炭行業不斷采用智能化、自動化的解決方案來提高作業效率、降低成本、加強安全監管水平等。對煤炭產量的有效監控是煤炭生產關鍵的環節之一，是保障煤炭生產作業安全、促進煤炭行業可持續發展、保障經濟效益的重要手段。

在科學技術和行業需求發展的背景下，圣能科技利用先進的人工智能、大數據等技術實現煤炭產量監控系統的智能化升級。升級后的煤炭產量監控系統具備智能化、集成化、數據采集原始化、無人值守、自動報警和機器學習六大特點，為煤炭生產提供了全方位的智能化解決方案。
 

1、智能化

通過人工智能、深度學習算法，煤炭產量監控系統能夠自動識別和分析煤炭生產過程中的各種數據，從而實現對生產過程煤炭產量、用電等方面的智能監控，實現高效監控和管理，有助于做出相應的調整，更好地為煤礦企業提供服務。

2、集成化

系統采用高度集成化的設計，將數據采集、處理、分析、預警等功能集成于一個統一的平臺中，并整合多種監控設備和系統，打造一個完整統一的產量監控平臺。這種集成化的設計不僅簡化了系統的操作流程，還提高了系統的運行效率和穩定性。系統還支持與其他生產管理系統的集成對接，實現了信息互通和共享，各設備和信息都能在同一個系統中進行監控和管理，提高煤炭生產監管的效率和水平。

3、數據采集原始化

系統實現了對生產現場數據的自動化、原始化采集和記錄。通過傳感器等設備實時采集各項生產數據，系統直接與傳感器連接，實時自動采集現場各種數據，確保數據的真實性和可靠性。這為后續的數據分析和決策提供了可靠的基礎，為企業的生產管理提供了有力的支持。

4、無人值守

通過遠程監控和自動化控制，以及人工智能AI攝像儀智能分析識別、報警，系統能夠實現對生產現場的實時監控，如設備運行、數據監測等，都可以在無人的情況下完成。系統還能自動診斷故障并發出警報，及時發現潛在安全風險，比如皮帶超速、超產等問題，為確保煤礦的安全生產和產量有效監控提供保障。

5、自動報警

系統及系統配置的計量監測裝置、人工智能AI攝像儀設備，能自動發出警報以通知相關人員處理異常情況，包括聲音和光線警報、短信通知等方式。這種自動報警功能提高了煤礦對設備故障、人員行為異常的應急響應速度和處理效率，避免事故發生。

6、機器學習

通過機器學習算法對歷史數據進行分析和學習，找出數據之間的關系，如煤炭產量和煤礦用電之間的關系，當數據異常不匹配時，發出警報信息。機器學習能夠為煤礦生產優化和決策、加強煤炭產量監管提供更嚴格有力的支持。

圣能科技煤炭產量監控系統的六大特點體現了其應用優勢，共同構成了系統的核心競爭力，為煤礦企業的安全生產和煤炭行業的可持續發展提供支持。